Eden največjih izzivov za manjše ekipe je razporejanje časa in lastnih sredstev. Umetna inteligenca v CRM-ju prevzame analizo prodajnih priložnosti (leadov) in na podlagi zgodovine nakupov, interakcij in vsebinskega odziva določi, kateri kontakti imajo največjo verjetnost za nakup. To pomeni manj izgubljenega časa in več konverzij.

• UI razvrsti prodajne priložnosti po prioriteti
• Prodajniki se osredotočijo na najperspektivnejše priložnosti

👉 Več o tem, kako CRM sistem upravlja podatke o strankah.

UI spremlja, kako posamezna stranka reagira na vsebine – ali bere e-pošto, ali povezave, kaj si ogleduje na spletni strani. Na tej osnovi sistem samodejno pripravi prilagojeno komunikacijo, kar močno poveča odzivnost in možnost prodaje.

Npr. če stranka večkrat obišče stran z določenim produktom, lahko sistem samodejno sproži ponudbo z omejeno časovno veljavnostjo. To je uporabno predvsem pri spletnih trgovinah.

Z analizo vedenja strank v preteklih interakcijah in analizo uspešnosti prodajnih akcij lahko UI napove, kdaj bo določena stranka najverjetneje kupila znova, kateri produkti se bodo najbolje prodajali in kako oblikovati uspešno prodajno kampanjo. Manj ugibanj, več natančnih odločitev na podlagi analize podatkov.

Umetna inteligenca v CRM-ju omogoča avtomatizacijo številnih rutinskih nalog – od pošiljanja opomnikov za follow-upe, do generiranja personaliziranih sporočil in celo predlogov naslednjih korakov. To zmanjša administrativno breme in poveča učinkovitost.

V dotičnem primeru je potrebno biti pozoren, kajti ni nujno, da je v ozadju UI, ampak je morda le dovolj dobro digitaliziran sistem.

👉 Več o tem, kako se CRM prilagodi vašemu načinu prodaje

UI CRM-ju pomaga tako, da aktivno sodeluje. CRM je namreč sistem, kjer zbiramo različne podatke o strankah, UI pa nam pomaga z nasveti, kaj lahko na podlagi podatkov naredimo. Npr. predlaga, kdaj kontaktirati določeno stranko, opozori na nepričakovane spremembe vedenja ali nakupnih vzorcev in s tem pomaga prodajalcem sprejemati boljše odločitve.

• Primer: Stranka XY že 30 dni ni odprla nobenega sporočila. Predlagamo klic ali spremembo komunikacijskega pristopa.

Tradicionalna segmentacija temelji na spolu, starosti ali lokaciji. UI pa segmentira glede na dejansko vedenje: kdo je kliknil na ponudbo, kdo je zapustil košarico, kdo se redno odziva na določeno vrsto vsebine. Tako dobimo mikro-segmente z izjemno visoko ciljno relevantnostjo.

Chatboti, ki jih poganja UI, omogočajo 24/7 komunikacijo s strankami – brez človeškega posredovanja. To je še posebej dragoceno za manjša podjetja, ki nimajo sredstev za stalno podporo.

Pri tem pa vas opozarjamo, da Chatbota ustrezno testirajte. Določene raziskave namreč že kažejo, da je za uporabnike zelo slaba uporabniška izkušnja, če imajo neposredno komunikacijo lahko samo z robotom in nikoli z dejansko osebo, še posebej pri podpori strankam.

UI generira poročila in vizualizacije, ki pomagajo vodstvu sprejemati bolj informirane odločitve: kateri izdelki ali storitve so najbolj donosni, kateri prodajalec ima največjo stopnjo uspešnosti in kje v prodajnem lijaku nastajajo ozka grla.

👉 Pogled na prodajni proces v dobi uporabe CRM-ja
👉 Kako merimo prodajno uspešnost s pomočjo KPI kazalnikov

Z več avtomatizacije in boljšo ciljno usmerjenostjo UI omogoča zmanjšanje stroškov posamezne prodajne priložnosti. Rezultat je boljši ROI in hitrejša rast – kar je za manjša podjetja ključnega pomena za dolgoročno preživetje in razvoj.

Vsaka interakcija v CRM sistemu je nov podatek. UI se z vsakim korakom uči – kateri pristop deluje, katere stranke so bolj dovzetne za določen kanal, kaj je razlog, da stranka ne sprejme ponudbe. S tem postaja vaš sistem še pametnejši.

V Kabi-ju razvijamo napredno rešitev umetne inteligence Kabi UI, ki je neposredno integrirana v Kabi CRM sistem za prodajo. Ta sistem ni le CRM – je pameten pomočnik, ki z UI podpira celoten prodajni cikel.

Ključne zmogljivosti Kabi UI vključujejo:

• Napredno razvrščanje priložnosti (leadov) po verjetnosti konverzije
• Predlogi naslednjih korakov glede na vedenje strank
• Samodejno generiranje e-pošte na podlagi preteklih interakcij
• Vgrajena analiza prodajnih vzorcev in priporočila za izboljšave
• Stalno učenje iz podatkov za še večjo natančnost in učinkovitost

👉 Več o Kabi UI in drugih primerih uporabe UI v podjetjih preberite tukaj.

Umetna inteligenca ni več prihodnost – je sedanjost. In v času, ko stranke pričakujejo hitro odzivnost, personalizirano komunikacijo in digitalno enostavnost, je vključitev UI v CRM sistem najbolj naravna evolucija prodajnega procesa. Manjšim podjetjem to omogoča, da brez večjih vložkov igrajo igro na nivoju večjih akterjev – in pogosto lahko tudi bolj učinkovito.

Če želite poenostaviti prodajo, povečati učinkovitost ekipe in bolje razumeti svoje stranke, je zdaj pravi trenutek za uvedbo pametnega CRM sistema.

👉 Oglejte si, kako vam lahko Kabi CRM s Kabi UI pomaga do večje prodajne uspešnosti.