Google zdaj meri, kdo vas najde preko slike oz. fotografije

Predstavljajte si kupca, ki stoji pred pokvarjenim kavnima aparatom. Pred časom bi fotografiral ali celo zapisal tehnične podatke o izdelku, se vrnil za računalnik in v Google vtipkal oznako, ki jo je uspel prebrati. Danes z mobilnim telefonom fotografira kavni aparat in v nekaj sekundah dobi seznam ponudnikov, ki tak aparat prodajajo. Če je med njimi vaša spletna trgovina, je velika možnost, da boste dobili povpraševanje. Če vas ni, tega do zdaj sploh niste mogli vedeti.

24. septembra 2026 se je to spremenilo. Google je tega dne na svojem uradnem blogu za skrbnike spletnih strani objavil, da v orodje Google Search Console (GSC) dodaja poročanje za tako imenovano večmodalno spletno iskanje. Gre za iskanja, pri katerih uporabnik namesto besedila uporabi sliko. Podatki so na voljo v poročilu o uspešnosti v iskalniku in tudi v poročilu za generativne funkcije umetne inteligence.

Vklop multimodalnega iskanja v Google Search Console

Kaj je multimodalno iskanje?

Multimodalno iskanje pomeni, da uporabnik iskalniku namesto vpisa ključnih besed pokaže sliko.

Beseda multimodalno pomeni z več načini vnosa. Klasično iskanje pozna en sam način, to je vtipkane ključne besede oz. besedilo. Pri multimodalnem iskanju lahko uporabnik uporabi fotografijo, posnetek zaslona ali del zaslona, včasih pa sliko kombinira še z vprašanjem. Iskalnik mora torej najprej razumeti, kaj je na sliki, in šele nato poiskati ustrezne rezultate.

Primer iz vsakdana: namesto da bi v iskalnik vtipkali "električna kosilnica za vrt", jo preprosto fotografirate. Google prepozna, za kakšen izdelek gre in vam pokaže ponudnike.

Kaj točno Google šteje?

Novi filter zajema štiri načine iskanja, ki jih uporabniki verjetno uporabljajo, ne da bi o tem sploh razmišljali:

• Prvi je Google Lens, torej iskanje prek kamere ali že posnete fotografije v telefonu.
• Drugi je funkcija Circle to Search na napravah Android, kjer uporabnik s prstom obkroži del zaslona in takoj dobi rezultate.
• Tretji je nalaganje slike neposredno v Googlov iskalnik.
• Četrti je možnost iskanja slike z desnim klikom v brskalniku Chrome.

Vse to se je dogajalo že prej. Razlika je v tem, da so bili ti obiski doslej pomešani med običajne rezultate iskanja, zato jih ni bilo mogoče ločiti od besedilnih poizvedb. Zdaj imate v poročilu o uspešnosti nov filter vrste iskanja, ki loči spletno iskanje z besedilom od spletnega iskanja s sliko. Podatke lahko tudi izvozite in jih obdelujete.

Google je zapisal, da se funkcionalnost uvaja globalno in da boste meritve začeli videti takoj, ko bo vaša stran prejela tak obisk. Če filtra še ne vidite, to najverjetneje pomeni, da Google za vašo domeno tega prometa še ni zabeležil, ali pa da uvajanje še ni prišlo do vašega računa. Samo brez panike, se bo pokazalo.

Česa poročilo ne pokaže

Pri večmodalnem iskanju dimenzija poizvedb ni na voljo. Razlog je logičen, saj uporabnik ni vtipkal nobene besede, ampak je poslal fotografijo. Ne boste torej videli, katere ključne besede so sprožile prikaz ali fotografijo, ki jo je uporabnik uporabil za iskanje.

To pomeni, da te vrste obiska ne boste mogli optimizirati z raziskavo ključnih besed. Optimizirali ga boste z urejenimi slikami, urejenimi podatki o izdelkih in s tem, kako dobro Google razume, kaj je na vaši spletni strani. Način razmišljanja je zelo podoben tistemu, ki smo ga opisali v članku o novem poročilu za umetno inteligenco v Search Console, kjer prav tako dobite prikaze brez poizvedb.

Zakaj bi vas to moralo zanimati?

Za marsikatero slovensko podjetje je iskanje s sliko največji neizkoriščen kanal. Najbolj očitno to velja za spletne trgovine s tehničnim blagom, rezervnimi deli, gradbenim materialom, pohištvom, oblačili in vsem, kar je lažje pokazati, kot opisati. Kupec pogosto ne pozna imena izdelka. Pozna pa njegov videz oziroma ga vidi.

Vzemimo realističen primer. Slovenski trgovec z vrtnimi kosilnicami ima v katalogu petnajst tisoč izdelkov. Serviserji na terenu fotografirajo obrabljene dele in iščejo nadomestne. Če so fotografije izdelkov v trgovini kakovostne, posnete z več zornih kotov in pravilno opisane, bo Google znal povezati fotografijo s terena s produktno stranjo. Če ima trgovina eno samo majhno sliko s sivim ozadjem in imenom datoteke IMG_4471, se to seveda ne bo zgodilo. Do zdaj tega ni bilo mogoče izmeriti. Od tega tedna pa je to možno.

Enako velja za nepremičnine, gostinstvo, turizem in vse, kjer kupec odloča z očmi. Podatki iz novega poročila vam bodo prvič pokazali, ali vaša vizualna vsebina sploh opravlja svoje delo.

Kaj narediti v naslednjih tednih?

Prvi korak je preprost. Odprite Google Search Console, pojdite v poročilo o uspešnosti in preverite, ali se v filtru vrste iskanja pojavi možnost za iskanje s sliko. Če se, si zabeležite število prikazov in klikov ter poglejte, katere strani se pojavljajo. Rezultat je pogosto presenetljiv, saj se navadno izpostavijo strani, ki jim v marketingu niti ne posvečate posebne pozornosti.

Drugi korak je pregled slik. Tu ne gre za estetiko, ampak za tehnično urejenost. Vsaka pomembna slika potrebuje smiselno ime datoteke, opisno nadomestno besedilo (ALT) in primeren format. O tem smo podrobno pisali v člankih o vplivu nadomestne oznake alt na iskalni potencial in o prednostih slikovnega formata WebP. Oba nasveta sta bila pomembna že prej, zdaj pa imata tudi merljiv učinek.

Tretji korak so strukturirani podatki. Google mora vedeti, da je na sliki izdelek, da ima ime, ceno in zalogo. Brez tega je fotografija za iskalnik zgolj dodatna datoteka, za katero ne ve, kaj prikazuje. Kako to vpliva na vidnost smo razložili v članku o strukturiranih podatkih kot ključu do vidnosti v Googlovih iskalnikih z umetno inteligenco.

Četrti korak je stran izdelka oz. produkta. Obiskovalec, ki pride prek fotografije, ima namen kupiti zdaj. Če ga pričaka stran brez cene, brez zaloge in brez jasnega gumba, ste obisk zapravili in obiskovalca izgubili. Zato morate imeti ustrezno optimizirane strani izdelkov.

Kako vam pomagamo v Kabiju?

Spletne strani in trgovine razvijamo na lastni CMS platformi, zato pretvorba slik v sodobne formate, samodejno ustvarjanje več velikosti in vgrajeni strukturirani podatki niso dodatek, ki bi ga bilo treba naročiti posebej. So del sistema. Pri izdelavi spletne trgovine to pomeni, da ima vsak izdelek že v izhodišču urejene strukturirane podatke, ki jih iskalnik razume.

Pri trgovinah z velikim katalogom je pogosto večja težava vsebina kot tehnologija. Fotografije prihajajo od več dobaviteljev, opisi so nedosledni, isti izdelek ima tri različne nazive. Prav to ureja sistem PIM, ki podatke o izdelkih in slike zbere na enem mestu ter jih v enotni obliki razpošlje v trgovino in na druge kanale. Če vam pojem ni domač, si preberite članek: Kaj je PIM sistem.

Če želite, da vam podatke iz Google Search Console redno pregleda nekdo, ki jih zna povezati s prodajo, sta vam na voljo naši storitvi optimizacije spletnih strani in spletne analitike.

Kaj si zapomniti?

Googlova novost ni sprememba algoritma in ne bo nikomur čez noč znižala uvrstitve. Je pa potrditev, da je iskanje s kamero oz. sliko postalo dovolj veliko, da si zasluži svojo meritev. Podjetja, ki bodo to številko začela spremljati zdaj, bodo čez pol leta vedela nekaj, česar njihova konkurenca ne bo.

Tista podjetja, ki poročila sploh ne bodo odprla, bodo še naprej ugibala, od kod prihajajo njihovi kupci. Kako zelo se je iskanje v zadnjem letu spremenilo, smo predstavili v primerjavi obiska iz klasičnih in AI iskalnikov.

Če želite, da vašo stran pregledamo in vam povemo, ali je pripravljena na obisk, ki prihaja prek fotografij, nas kontaktirajte.