Strukturirani podatki: Ključ do vidnosti na Google in AI iskalnikih v 2026

Način iskanja na spletu se spreminja. Vse več iskanj se opravlja s pomočjo velikih jezikovnih modelov umetne inteligence, kot so ChatGPT, Gemini in Grok. Tako, kot do sedaj je kvalitetna vsebina zelo pomembna, ampak ni več dovolj. Da boste še vedno dobili obiskovalce na vašo spletno stran, boste potrebovali strukturirane podatke, ki bodo iskalnikom in velikim jezikovnim modelom umetne inteligence povedali, kaj točno vaša spletna stran ponuja.

Strukturirani podatki so standardiziran format označevanja vsebine na spletni strani, ki iskalnikom omogoča natančno razumevanje informacij. Predstavljate si trgovino z izdelki, kjer ni označeno kaj je v katerem pakiranju. Strukturirani podatki predstavljajo namreč embalažo, ki predstavlja kaj ta izdelek pravzaprav je.

Ko na primer objavite članek z receptom, lahko z ustreznimi strukturiranimi podatki spletnim iskalnikom in umetni inteligenci sporočite, kaj so sestavine, čas priprave, kalorije in ocene uporabnikov. To jim omogoča prikaz vaše vsebine v obliki obogatenih rezultatov (rich results oz. rich snippets), ki so vizualno bolj privlačni in dosegajo višjo stopnjo klikov.

Pri Kabi smo strukturirane podatke implementirali na naši lastni spletni strani kabi.info pred dobrim letom. Osredotočili smo se predvsem na pravilno označevanje novic in člankov, kar je pripeljalo do 25% povečanja obiska na letni ravni. Ta rezultat jasno potrjuje, da strukturirani podatki niso le tehnični dodatek SEO optimizacije, ampak konkretno orodje za rast organskega prometa.

Google uporablja strukturirane podatke za razumevanje vsebine strani in zbiranje informacij po spletu. Ko vaša stran vsebuje JSON-LD (priporočen format) strukturirane podatke, Google lahko te informacije uporabi za prikaz obogatenih rezultatov.

1. JSON-LD (priporočeno)
   To je JavaScript označevanje, ki ga vključite v script oznako v head ali body delu HTML strani. Označevanje ni prepleteno z vsebino, kar olajša vzdrževanje. Google lahko bere JSON-LD podatke tudi, ko so dinamično dodani na stran, kar je idealno za moderne spletne strani in spletne trgovine (ta format uporabljamo pri Kabi spletnih straneh in spletnih trgovinah).
2. Microdata
   Odprta HTML specifikacija, ki omogoča vgnezditev strukturiranih podatkov v HTML vsebino. Uporablja HTML atribute za označevanje lastnosti.
3. RDFa
   HTML5 razširitev, ki podpira povezane podatke z uvedbo HTML atributov. Običajno se uporablja v head in body delih HTML strani.

Za večino podjetij priporočamo JSON-LD, ker je najlažji za implementacijo in vzdrževanje.

1. Tehnične zahteve

Vaše strukturirane podatke lahko preverite z Rich Results Test orodjem, s katerim zaznate večino tehničnih napak:

• Format: Uporabite enega od treh podprtih formatov (JSON-LD priporočen)
• Dostopnost: Ne blokirajte strani z robots.txt ali noindex oznako
• Relevantnost: Označite samo vsebino, ki je vidna obiskovalcem spleten strani

2. Kakovostne smernice

Vsebina

• Sledite Googlovim pravilom za pisanje vsebine
• Zagotovite ažurne, aktualne in točne informacije
• Ne označujte vsebine, ki ni vidna uporabnikom
• Ne uporabljajte strukturiranih podatkov za zavajanje

Relevantnost

Strukturirani podatki morajo biti predstavitev vsebine strani. Primer neustrezne uporabe:

• Spletna stran za pohištvo, ki navodila označuje kot recepte

Google iskanje podpira več vrst obogatenih rezultatov, ki lahko bistveno izboljšajo vidnost vašega podjetja:

To so interaktivni in vizualno obogateni rezultati, ki uporabnikom omogočajo iskanje po različnih lastnostih strukturiranega podatka. Na primer:

• Recepti: Uporabniki lahko iščejo po času priprave, kalorijah, sestavinah
• Prosta delovna mesta/ zaposlitev: Filtriranje po lokaciji, polnem/delnem času, plači
• Dogodki: Iskanje po datumu, lokaciji, ceni vstopnic

Pri Kabi delujemo v različnih panogah: od spletnih trgovin, avtomobilizma, nepremičnin, do izobraževanja, zdravstva, itd. Za vsako panogo že ob začetku projekta določimo, katere vrste strukturiranih podatkov bomo implementirali, saj se potrebe močno razlikujejo:

Za spletne trgovine:

• Izdelek(izdelki z ocenami, cenami, razpoložljivostjo)
• Ponudba (posebne ponudbe in akcije)
• Organizacija (podatki o podjetju)
• Ocene izdelkov (zbrane ocene izdelkov)

Za nepremičninske strani:

• Seznam nepremičnin (nepremičninski oglasi)
• Lokacija (lokacije objektov)
• Ocene (ocene nepremičnin)
• Vprašanja in odgovori FAQ (pogosta vprašanja o nepremičninah)

Za storitve:

• Storitve (opisi storitev)
• Vprašanja in odgovori FAQ (pogosta vprašanja)
• Navodila za uporabo
• Organizacija (podatki o podjetju)

Za avtomobilsko panogo:

• Vozilo (podatki o vozilih)
• Izdelki (vozila kot izdelki)
• Posebne akcije

Za zdravstvo:

• Podatki o zdravstveni ustanovi
• Zdravnik (podatki o zdravnikih)

Z razvojem AI tehnologije in velikih jezikovnih modelov (LLM) postajajo strukturirani podatki še pomembnejši. Optimizacija za generativno umetno inteligenco zahteva strukturirane podatke kot osnovno podlago. AI iskalniki, kot so Google z Gemini, Microsoft Bing s Copilot in ne nazadnje tudi ChatGPT, uporabljajo strukturirane podatke za:

1. Natančno razumevanje konteksta: AI lahko hitreje procesira strukturirane podatke in jih uporabi v odgovorih
2. Generiranje relevantnih odgovorov: Strukturirani podatki pomagajo AI pri sestavljanju natančnih odgovorov na kompleksna vprašanja
3. Povezovanje informacij: AI lahko povezuje podatke iz različnih virov za celostne odgovore
4. Zero-click odgovore: Pojav zero-click iskanja pomeni, da AI iskalniki pogosto odgovorijo na vprašanja brez klika na rezultat. Strukturirani podatki povečajo verjetnost, da bo vaša vsebina citirana v takšnih odgovorih

1. Identifikacija vsebine
2. Izbira ustrezne vrste strukturiranih podatkov
3. Implementacija in časovni okvir
4. Testiranje
5. Spremljanje rezultatov

Iz naših dolgoletnih izkušenj lahko povem, da tehnična implementacija strukturiranih podatkov praviloma ni težava. Pravi izziv je pomanjkljivo ažuriranje vsebine. Strukturirani podatki morajo odsevati aktualno stanje na strani. Zastarele cene, neobstoječi izdelki ali stare informacije v označenih podatkih vam lahko škodujejo.

Zato pri vsakem projektu poudarjamo pomen posodabljanja vsebine in tehnične SEO optimizacije, ki zagotavlja, da strukturirani podatki ostanejo relevantni in točni.

Za merjenje uspešnosti implementacije priporočamo:

1. Primerjava pred/po: Izberite nekaj strani brez strukturiranih podatkov z dovolj podatkov v Google Search Console
2. Dodajanje strukturiranih podatkov: Implementirajte in potrdite pravilnost prikaza ter delovanja
3. Spremljanje rezultatov: Po nekaj mesecih primerjajte uspešnost v poročilu o uspešnosti

Naša izkušnja na Kabi spletni strani kaže, da lahko pravilno implementirani strukturirani podatki v 3-6 mesecih prinesejo:

• 20-40% povečanje stopnje klikov
• 15-30% več organskega prometa
• Višjo pozicijo v rezultatih iskanja za ciljne ključne besede
• Boljšo vidnost v AI iskalnikih in chatbotih

Pogosto nas stranke vprašajo, ali je še smiselno vlagati v klasični SEO ali je vse v rokah AI. Odgovor je jasen: strukturirani podatki so most med klasičnim SEO in AI optimizacijo. Z napredkom AI tehnologije bodo strukturirani podatki postali še bolj pomembni. Veliki jezikovni modeli potrebujejo strukturirane podatke za:

• Generiranje natančnih odgovorov
• Citiranje virov
• Povezovanje informacij
• Personalizacijo rezultatov iskanja/ poizvedb

Podjetja, ki že danes implementirajo strukturirane podatke, bodo imela konkurenčno prednost v dobi AI iskanja. Helpful content, kombiniran s pravilnimi strukturiranimi podatki, je formula za dolgoročno uspešnost vaše spletne strani.

Strukturirani podatki so nuja za vsako uspešno spletno stran. Ne glede na to, ali imate spletno stran za storitve, spletno trgovino, nepremičninsko spletno stran ali avtomobilski spletno stran, lahko strukturirani podatki bistveno izboljšajo vašo vidnost na strani rezultatov iskanja (navadnega in AI).

Pri Kabi pomagamo podjetjem pri implementaciji strukturiranih podatkov in celostni optimizaciji spletnih strani, ki prinaša merljive rezultate. Če želite izkoristiti potencial strukturiranih podatkov za svoj posel, smo vam na voljo za svetovanje in implementacijo.

Pomembno: Google ne zagotavlja, da se bodo vaši strukturirani podatki prikazali v rezultatih iskanja, tudi če je označevanje pravilno. Vendar pa pravilna implementacija bistveno poveča verjetnost za obogatene rezultate in boljšo vidnost.